Участие в событиях
события
Фантазия от AI: генеративно-состязательные сети
Центр современной культуры «Смена»: Можно ли создавать новый контент с помощью нейронных сетей? Если да, то как? Лекция посвящена генеративно-состязательным сетям (англ. Generative Adversarial Network, GAN), которые способны синтезировать новые изображения, видео, текст. Была рассмотрена эволюция генеративно-состязательных сетей, самые важные работы и результаты в этой области.

16.02.19, Казань
Large-scale fine-grained recognition for Street-to-Shop
Выступление в Center for Machine Perception, Department of Cybernetics, Czech Technical University in Prague. In the talk, an application for recognition of clothing items (to be ordered in a "shop") in photos acquired in unconstrained conditions ("the street") will be presented. The problem formulation includes categorization, image retrieval and attribute prediction. A solution using the Wide Resnet will be presented. The learning task is challenging due to noisy training data, large number of products and image content ambiguities.

18.10.18, Прага
Глубокое обучение в компьютерном зрении
IT-фестиваль Up! Date 2018: В лекции были рассмотрены актуальные задачи компьютерного зрения: классификация изображений, обнаружение объектов, распознавание текста, семантическая сегментация, распознавание лиц. Также рассмотрены возможности глубоких алгоритмов машинного обучения по решению некоторых из этих задач. Дан краткий обзор возможностей глубокого обучения в задачах, не связанных с компьютерным зрением.

15.09.18, Казань
А думать-то машина может?
Центр современной культуры «Смена»: Может ли машина думать и корректна ли сама постановка вопроса? Какие существуют взгляды на понятие «искусственный интеллект»? На лекции были рассмотрены гипотеза о «сильном ИИ» и некоторые другие вопросы философии искусственного интеллекта.

14.04.18, Казань
Как машина узнает человека на фотографии?
Центр современной культуры «Смена»: Распознавание лиц — это задача компьютерного зрения, заключающаяся в верификации или идентификации человека по фотографии лица. Лекция была посвящена обнаружению и распознаванию лиц на изображениях с помощью глубоких нейронных сетей. Рассмотрены используемые архитектуры нейронных сетей и целевые функции.

31.03.18, Казань
Как машина читает и генерирует текст?
Центр современной культуры «Смена»: Лекция посвящена методам машинного перевода и алгоритмам резюмирования текста — в рамках этих задач нейронной сети требуется выражать мысль на естественном языке. Рассмотрены рекуррентные нейронные сети, которые способны запоминать прочитанную информацию, и механизм внимания, с помощью которого нейронная сеть определяет, что важно в данный момент, а что — нет.

17.03.18, Казань
Может ли машина понимать человеческий язык?
В Центре современной культуры «Смена» г. Казань состоялась первая лекция курса об искусственном интеллекте и машинном обучении. Лекция посвящена обработке естественного языка (англ. Natural Language Processing) с помощью методов машинного обучения. Мы изучим метод получения векторных представлений слов и интересные свойства этих векторных представлений. Конец лекции был посвящен обсуждению этических вопросов применения алгоритмов искусственного интеллекта при принятии решений на основе текста.

03.03.18, Казань
Глубокие нейронные сети в компьютерном зрении
Центр современной культуры «Смена»: в рамках лекции были рассмотрены основные принципы глубоких алгоритмов машинного обучения и их применение в задачах компьютерного зрения.

03.02.18, Казань
Фантазия от AI: генеративно-состязательные сети
Центр современной культуры «Смена»: Можно ли создавать новый контент с помощью нейронных сетей? Если да, то как? Лекция посвящена генеративно-состязательным сетям (англ. Generative Adversarial Network, GAN), которые способны синтезировать новые изображения, видео, текст. Была рассмотрена эволюция генеративно-состязательных сетей, самые важные работы и результаты в этой области.

16.02.19, Казань
Large-scale fine-grained recognition for Street-to-Shop
Выступление в Center for Machine Perception, Department of Cybernetics, Czech Technical University in Prague. In the talk, an application for recognition of clothing items (to be ordered in a "shop") in photos acquired in unconstrained conditions ("the street") will be presented. The problem formulation includes categorization, image retrieval and attribute prediction. A solution using the Wide Resnet will be presented. The learning task is challenging due to noisy training data, large number of products and image content ambiguities.

18.10.18, Прага
Глубокое обучение в компьютерном зрении
IT-фестиваль Up! Date 2018: В лекции были рассмотрены актуальные задачи компьютерного зрения: классификация изображений, обнаружение объектов, распознавание текста, семантическая сегментация, распознавание лиц. Также рассмотрены возможности глубоких алгоритмов машинного обучения по решению некоторых из этих задач. Дан краткий обзор возможностей глубокого обучения в задачах, не связанных с компьютерным зрением.

15.09.18, Казань
А думать-то машина может?
Центр современной культуры «Смена»: Может ли машина думать и корректна ли сама постановка вопроса? Какие существуют взгляды на понятие «искусственный интеллект»? На лекции были рассмотрены гипотеза о «сильном ИИ» и некоторые другие вопросы философии искусственного интеллекта.

14.04.18, Казань
Как машина узнает человека на фотографии?
Центр современной культуры «Смена»: Распознавание лиц — это задача компьютерного зрения, заключающаяся в верификации или идентификации человека по фотографии лица. Лекция была посвящена обнаружению и распознаванию лиц на изображениях с помощью глубоких нейронных сетей. Рассмотрены используемые архитектуры нейронных сетей и целевые функции.

31.03.18, Казань
Как машина читает и генерирует текст?
Центр современной культуры «Смена»: Лекция посвящена методам машинного перевода и алгоритмам резюмирования текста — в рамках этих задач нейронной сети требуется выражать мысль на естественном языке. Рассмотрены рекуррентные нейронные сети, которые способны запоминать прочитанную информацию, и механизм внимания, с помощью которого нейронная сеть определяет, что важно в данный момент, а что — нет.

17.03.18, Казань
Может ли машина понимать человеческий язык?
В Центре современной культуры «Смена» г. Казань состоялась первая лекция курса об искусственном интеллекте и машинном обучении. Лекция посвящена обработке естественного языка (англ. Natural Language Processing) с помощью методов машинного обучения. Мы изучим метод получения векторных представлений слов и интересные свойства этих векторных представлений. Конец лекции был посвящен обсуждению этических вопросов применения алгоритмов искусственного интеллекта при принятии решений на основе текста.

03.03.18, Казань
Глубокие нейронные сети в компьютерном зрении
Центр современной культуры «Смена»: в рамках лекции были рассмотрены основные принципы глубоких алгоритмов машинного обучения и их применение в задачах компьютерного зрения.

03.02.18, Казань
Made on
Tilda