ML-магистратура
Направление подготовки:
Фундаментальная информатика и информационные
технологии
Магистерская программа (профиль):
Машинное обучение и компьютерное зрение
Присваиваемая квалификация: магистр
Форма обучения: очное
Срок обучения: 2 года
Количество мест: 6 (все бюджетные)
Особенности магистерской программы
— 8 лекционно-практических курсов;
— 1 практический курс;
— Все преподаватели имеют опыт работы от 2 лет специалистами по машинному обучению;
— У нас сложно учиться (: Серьезно.
Магистерская программа
Базовая программа направления ФИИТ
Магистерская программа
Профиль “Машинное обучение и компьютерное зрение”


Лекционно-практические курсы
8 специализированных курсов

Deep Learning
Глубокое обучение

Computer Vision
Компьютерное зрение

Anomaly Detection
Обнаружение аномалий

Reinforcement Learning
Обучение с подкреплением

Natural Language Processing
Обработка естественного языка

Advanced Computer Vision
Дополнительные главы компьютерного зрения

Digital Signal Processing
Цифровая обработка сигналов

Didgital Image Processing
Цифровая обработка изображений
Deep Learning
Глубокое обучение
Лекционно-практический курс

Лектор: Разинков Евгений Викторович
Преподаватель практики: Садчикова Наталия Валерьевна



Computer Vision
Компьютерное зрение
Лекционно-практический курс

Лектор: Разинков Евгений Викторович
Преподаватель практики: Савельева Юлия Олеговна



Anomaly Detection
Обнаружение аномалий
Лекционно-практический курс

Лектор: Разинков Евгений Викторович
Преподаватель практики: Дюрягин Ростислав Романович
Данный лекционно-практический курс посвящен обширной и очень
важной задаче – обнаружению аномалий. Будут рассмотрены как
классические, так и самые современные методы обнаружения
аномалий во временных рядах и на цифровых изображениях.



Reinforcement Learning
Обучение с подкреплением
Лекционно-практический курс

Лектор: Разинков Евгений Викторович
Преподаватель практики: Дюрягин Ростислав Романович



Natural Language Processing
Обработка естественного
языка
Лекционно-практический курс

Лектор: Разинков Евгений Викторович
Преподаватель практики: Петровец Александр Александрович



Advanced Computer Vision
Дополнительные главы
компьютерного зрения
Лекционно-практический курс

Лектор: Разинков Евгений Викторович
Преподаватель практики: Савельева Юлия Олеговна



Digital Signal Processing
Цифровая обработка
сигналов
Лекционно-практический курс

Лектор: Разинков Евгений Викторович
Преподаватель практики: Гараев Рустем Маратович



Digital Image Processing
Цифровая обработка
изображений
Лекционно-практический курс

Лектор: Разинков Евгений Викторович
Преподаватель практики: Петровец Александр Александрович



Introduction to PyTorch
Введение в PyTorch
Практический курс

Преподаватель практики: Садчикова Наталия Валерьевна




Темы магистерских диссертаций:
Computer Vision
• Image Retrieval
• Object Detection
• Generative Adversarial Networks
• Deep Neural Networks for Image Classification
• One-Shot Learning
Natural Language Processing
• Speech Synthesis
• Text Summarization
• Word Vector Representations
Reinforcement Learning
etc.
Статистика по ученикам-магистрантам Разинкова Е.В.


Преподаватели магистратуры
Наша команда уже 4 года успешно решает коммерческие задачи с использованием машинного обучения в области компьютерного зрения, обработки естественного языка, анализа временных рядов.
Будем рады поделиться своим опытом со студентами магистратуры 🙂
Что нужно знать
Требования к абитуриентам на профиль “Машинное обучение и компьютерное зрение”
• Знание базовой программы вступительного
экзамена на направление ФИИТ.
• Знание вводного курса по машинному
обучению.
• Английский язык. Преподавание ведется на
русском языке, но статьи надо будет читать
на английском.
• Уверенное программирование на Python.
Любые дополнительные знания и академический
опыт в области машинного обучения являются
плюсом на собеседовании.
Если Вы заинтересованы в поступлении в нашу магистратуру по машинному обучению и компьютерному зрению, пожалуйста, зарегистрируйтесь по ссылке. Там же можно задать интересующие Вас вопросы:
http://masters-registration.razinkov.ai
Программа вступительного экзамена (ФИИТ):
Программа вступительного испытания
Вся информация по поводу магистратуры будет публиковаться на сайте и в телеграм-канале:
https://t.me/razinkov_ai
Информацию о магистратуре 2019 года можно узнать здесь https://razinkov.ai/masters-degree/