Обо мне

Образование

2002 – 2007:

Казанский государственный университет (специалист, диплом с отличием); 

Факультет: вычислительной математики и кибернетики; 

Специальность: прикладная математика и информатика; 

Квалификация: математик, системный программист. 

 2007 – 2010: 

Аспирантура Казанского государственного университета; 

Специальность: 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ. 

 2002 – 2007: 

Казанский государственный университет (дополнительное высшее образование); 

Факультет: вычислительной математики и кибернетики; 

Специальность: математические методы в экономике; 

Квалификация: математик, экономист. 

2012: 

Защитил диссертацию на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук по специальности «05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ». 

Тема кандидатской диссертации: «Математическое моделирование стеганографических объектов и методы вычисления оптимальных параметров стегосистем».

Опыт работы

2010 – настоящее время: 

Место работы: Казанский федеральный университет. 

Факультет: институт вычислительной математики и информационных технологий. 

Кафедрасистемного анализа и информационных технологий. 

Дожностьассистентк.н.. 

Лекционные курсы: 

  • Машинное обучение (Machine Learning).
  • Глубокое обучение (Deep Learning). 
  • Интеллектуальный анализ данных (Data Mining). 
  • Компьютерное зрение (Computer Vision). 
  • Компьютерное зрение с использованием глубокого обучения (Computer Vision using Deep Learning). 

Научное руководство выпускными работами студентов, посвященными следующим темам: 

  • Neural Text-to-Speech 
  • Object Detection Fusion. 
  • Neural Text Summarization 
  • Generative Adversarial Networks
  • Capsule Networks 
  • Object Tracking 
  • 3D Reconstruction. 
  • Face Recognition 
  • Sentiment Analysis 

Последние публикации: 

  • GabdrakhmanovLenarRustem Garaev, and Evgenii Razinkov. «RUSLAN: Russian Spoken Language Corpus for Speech Synthesis.» International Conference on Speech and Computer. Springer, Cham, 2019. 
  • SavelevaIuliia, and Evgenii Razinkov. «On the Implementation of ALFA–Agglomerative Late Fusion Algorithm for Object Detection.» International Workshop on Reproducible Research in Pattern Recognition. Springer, Cham, 2018. 
  • RazinkovEvgeniiIuliia Saveleva, and Jiři Matas. «ALFA: Agglomerative Late Fusion Algorithm for Object Detection.» 2018 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR). IEEE, 2018. 

Общее количество публикаций: 15 

2009 – 2016: 

Руководитель отдела машинного обучения в ООО “АСТ Поволжье”. 

Должность (с 2015)руководитель отдела машинного обучения. 

Обязанности: 

  • Построение математических моделей при решении прикладных задач. 
  • Решение прикладных задач методами машинного обучения. 
  • Руководство процессом программной реализации алгоритмов машинного обучения. 
  • Обучение сотрудников: проведение еженедельных семинаров по машинному обучению и компьютерному зрению. 

 2016 – настоящее время: 

Руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения в Группе компаний FIX. 

Задачи:  

  • Image/Video Classification; 
  • Optical Character Recognition 
  • Image Forgery Detection 
  • Fraud Detection 
  • Recommender Systems 
  • Optical Character Recognition 
  • Time-series analysis using neural networks 
  • Large-Scale Fine-Grained Image Retrieval 
  • Text Analysis 

2018–present: 

Директор по науке в Pr3vision Inc.: 

  • Image Segmentation; 
  • Anomaly Detection in Time-Series;
  • Feature Selection in Time-Series; 

Стажировки

8 декабря 2014 г. – 21 декабря 2014 г.: 

Стажировка в Центре машинного восприятия кафедры кибернетики Чешского технического университета в Праге (Centre for Machine Perception, Department of Cybernetics, Czech Technical University in Prague) под руководством проф. Иржи Матаса (Jiri Matas), PhD. 

Тема исследования: деревья классификации для несбалансированных данных. 

17 августа 2015 г. – 22 августа 2015 г.: 

Летняя школа по компьютерному зрению «Vision and Sports Summer School 2015», 

Прага, Чехия. 

21 июля 2015 г. –  23 августа 2015 г. 

Стажировка в Центре машинного восприятия кафедры кибернетики Чешского технического университета в Праге (Centre for Machine Perception, Department of Cybernetics, Czech Technical University in Prague) под руководством проф. Иржи Матаса (Jiri Matas), PhD.  

Тема исследованияпоследовательное принятие решений в задаче классификациивыбор слабых классификаторов для алгоритма WaldBoost. 

30 мая 2016 – 16 июня 2016 г.: 

Стажировка в Центре машинного восприятия кафедры кибернетики Чешского технического университета в Праге (Centre for Machine Perception, Department of Cybernetics, Czech Technical University in Prague) под руководством проф. Иржи Матаса (Jiri Matas), PhD.  

Тема исследованияулучшение алгоритма WaldBoost за счет изменения критерия выбора слабых классификаторов. 

1 мая 2017 – 14 мая 2017 г.: 

Стажировка в Центре машинного восприятия кафедры кибернетики Чешского технического университета в Праге (Centre for Machine Perception, Department of Cybernetics, Czech Technical University in Prague) под руководством проф. Иржи Матаса (Jiri Matas), PhD.  

Тема исследованияметоды обнаружения объектов на цифровых изображенияхпоследовательное принятие решений в нейронных сетях ResNet. 

 5 ноября 2017 – 18 ноября 2017 г.: 

Стажировка в Центре машинного восприятия кафедры кибернетики Чешского технического университета в Праге (Centre for Machine Perception, Department of Cybernetics, Czech Technical University in Prague) под руководством проф. Иржи Матаса (Jiri Matas), PhD.  

Тема исследованияметоды позднего объединения алгоритмов обнаружения объектов на цифровых изображениях. 

8 октября 2018 – 21 октября 2018 г.: 

Стажировка в Центре машинного восприятия кафедры кибернетики Чешского технического университета в Праге (Centre for Machine Perception, Department of Cybernetics, Czech Technical University in Prague) под руководством проф. Иржи Матаса (Jiri Matas), PhD.  

Тема исследования: Large-Scale Fine-Grained Image Recognition for Street-to-shop. 

30 ноября 2019 – 13 декабря 2019 г.: 

Стажировка в Центре машинного восприятия кафедры кибернетики Чешского технического университета в Праге (Centre for Machine Perception, Department of Cybernetics, Czech Technical University in Prague) под руководством проф. Иржи Матаса (Jiri Matas), PhD.  

Тема исследования: Dynamic Depth CNN, Generative Adversarial Networks. 

 

Владение иностранными языками 

Свободное владение английским языком.