Научно-популярные видео

Word2vec – метод вычисления векторных представлений слов (семинар, ноябрь, 2019)

В рамках семинара был рассмотрен метод Word2vec, позволяющий получать векторные представления слов на основе большого объема неаннотированного текста. Такие векторные представления отражают семантику слова и часто используются различными алгоритмами обработки естественного языка. 

Фантазия от AI: генеративно-состязательные сетисети

Можно ли создавать новый контент с помощью нейронных сетей? Если да, то как? Лекция посвящена генеративно-состязательным сетям (англ. Generative Adversarial Network, GAN), которые способны синтезировать новые изображения, видео, текст. 

Глубокие нейронные сети в компьютерном зрении

В 2011-2012 годах в машинном обучении произошла революция, появилось новое направление — Deep Learning (англ. глубокое обучение). Глубокие нейронные сети показывают очень высокие результаты при решении различных задач — от обработки естественного языка до анализа временных рядов. 

Как машина узнает человека на фотографии

Распознавание лиц — это задача компьютерного зрения, заключающаяся в верификации или идентификации человека по фотографии лица. Лекция посвящена обнаружению и распознаванию лиц на изображениях с помощью глубоких нейронных сетей. Рассмотрены используемые архитектуры нейронных сетей и целевые функции.

Как машина читает и генерирует текст

Лекция посвящена методам машинного перевода и алгоритмам резюмирования текста — в рамках этих задач нейронной сети требуется выражать мысль на естественном языке. Евгений Разинков рассказывает о рекуррентных нейронных сетях, которые способны запоминать прочитанную информацию, и механизмах внимания, с помощью которого нейронная сеть определяет, что важно в данный момент, а что — нет.