#DeepLearning
#NeuralNetworksfundamentals
#Transformers

AI: from Basics to Transformers

От фундаментальной математики и теоретических основ ML до обучения нейронных сетей, их вывода в продакшн и принятия решений в сфере искусственного интеллекта

Подать заявку

Доступ на 15 месяцев

удобно проходить в своём темпе

7000 слайдов

30 разделов, 180 часов
и 4 вспомогательных курса:
Math for AI, Python for AI, MLOps, Decision Making in AI

Ежемесячные живые воркшопы

разбор свежих статей от автора курса с обсуждением

Финальный проект

каждый участник создаст нейросеть, которая будет рассказывать сказки для детей

Посмотреть, что внутри

Евгений Разинков

автор и спикер курса

Founder & CEO scented.ai
Co-founder & CSO Pr3vision Technologies
Head of AI Yokey.pro

Кандидат физ.-мат. наук, доцент кафедры мат.статистики Института математики и механики Казанского Федерального Университета.

Автор 10+ курсов по ML и основатель магистратуры по машинному обучению и компьютерному зрению в Казанском Федеральном Университете

Что ждать от курса?

Мы продумали форматы материалов так, чтобы они сразу находили практическое применение

Внутри основного блока вы найдёте:

Machine Learning Principles

Основы машинного обучения. Регрессия, логистическая регрессия, агломеративная кластеризация

Neural Networks fundamentals

Построение нейронных сетей на NumPy для понимания PyTorch

Deep Learning with CNNs

Начиная от VGG и ResNet до Transfer Learning, Retrieval, Segmentation и Weakly supervised localization

Transformers

От базовой архитектуры Transformer и Byte-Pair Encoding до Vision Transformer, с написанием всех моделей с нуля на PyTorch и их интерпретацией

Также освежите в памяти:

Python for AI

NumPy, Pandas и Cython, визуализация (Matplotlib, Seaborn, Plotly) и базовые функции PyTorch

Math for AI

Основы математики, необходимые для понимания алгоритмов машинного обучения

MLOps

Трекинг экспериментов (MLflow, Neptune, Optuna), управление данными (DVC), контейнеризации и деплоя моделей с Docker и FastAPI.

Decision Making in AI

Принятие решений в проектах, связанных с машинным обучением и искусственным интеллектом

Подать заявку

Выберите подходящий тариф:

Подать заявку

Заполните форму и начните свой путь в мире машинного обучения

Что говорят о нас участники прошлых потоков

Их средняя оценка курса — 4,9 из 5 баллов

... По прохождению появляется понимание, что "магии" не существует. Данный курс, не только открывает двери в AI, но и дает практическое умения и способность в понимании модных архитектур и задач, стоящих перед AI сообществом.

Участник 2 потока курса
... Евгений обладает и коммерческим и преподавательским опытом, то есть он может не просто рассказать о деталях под капотом, а сделать это на понятном и доступном языке.

Участник 1 потока курса
... Материал подавался методично с подробным разбором всех аспектов, ответы на вопросы, организация и отзывчивость кураторов на высшем уровне. Однозначно лучший курс по ML на данный момент, спасибо большое за ваш труд!

Участник 1 потока курса
... В русскоязычном сегменте интернета не видел настолько проработанный курс по AI, как здесь. Особенно впечатлил курс по математике, где был дан подробный разбор по сингулярному разложению матрицы (SVD) и PCA. Также впечатлило, что мы реализовали с нуля свои нейронные сети.

Участник 1 потока курса
... Очень понравилось, что вокруг курса образуется комьюнити, которое всегда готово помочь, как и преподаватели курса.

Участник 2 потока курса

Познакомьтесь с курсом бесплатно

Все теоретические вебинары по основному курсу вы можете найти на канале Евгения Разинкова

AI: от основ до трансформеров

Перейти на канал