Хочу сказать спасибо за курсы и порекомендовать их.
Я начал свой путь с лекций Евгения, доступных на YouTube. Смотря их, я подумал: «Вот это круто! На таком уровне я хочу разбираться.» Когда Евгений объявил о старте курсов, я немедленно присоединился.
Я думаю, курс подойдет всем, кому интересно понять, как работают трансформеры (и свёрточные сети тоже) на самом деле — не на уровне библиотек, а прямо на уровне математики и алгоритмов. Все эти перекрёстные энтропии, свёртки, механизмы внимания, слоевые нормализации и прочие прореживания были деконструированы до косточек и подробно рассмотрены.
Качество практических заданий великолепное, видно, что проделала титаническая работа по разметке всех этих «TODO» в коде, чтобы мы могли поэтапно решать задачи. Спасибо вам за консультации по коду, советы и наставления. Сказать, что вы выкладывались по полной — ничего не сказать.
Курс очень насыщенный, мы обсуждали огромное количество деталей и интересных нюансов. На самостоятельное постижение ушли бы, наверное, годы. Горы теории и практики. Поэтому для максимального эффекта курс требует вовлеченности. Но это того стоит: когда видишь, как твой трансформер произносит свои первые связные слова, радуешься, будто это твой ребенок.

В русскоязычном сегменте интернета не видел настолько проработанные материалы по искусственному интеллекту, как здесь. Особенно впечатлил курс по математике, где был дан подробный разбор сингулярного разложения матрицы (СРМ) и метода главных компонент (МГК). Также впечатлило, что в рамках курса нейронные сети предлагается реализовать с нуля, используя только библиотеку Numpy, а уже после этого используя библиотеку PyTorch. В общем, очень советую эти курсы, если заинтересованы серьёзно разобраться в трансформерах.

О своем решении принять участие я не пожалел, и если бы существовала машина времени, которая перенесла бы меня в момент, когда я принимал решение об участии, то я бы повторил свой выбор.
Желаю курсам развития, и буду очень ждать появления новых материалов.
Отмечу некоторое уникальное преимущество данных курсов перед другими - Евгений обладает и коммерческим, и преподавательским опытом, то есть он знает, какие реальные задачи приходится решать, и может качественно объяснить, почему тот или иной подход для решения этой задачи работает или не работает. То есть он может не только рассказать о деталях под капотом, но и сделать это на понятном и доступном языке.
Общаясь с другими участниками, увидел, что некоторые одновременно проходят курсы на сторонних платформах и отмечают, что там слишком большой акцент делается на работе с Python/Pandas. Мне показалось, что в курсах Евгения в этом вопросе найден идеальный баланс.
Чего не хватило?!

1) Сообщества по созданию профессиональных перспектив: Видел что иногда в чатах возникали вопросы, выходящие за рамки курсов, и участники пытались помочь друг другу - это здорово! Но можно было бы пойти дальше - помогать друг другу в поиске работы, организовывать стартапы. Думаю для этого нужно больше времени и условия, чтобы к развивалось и чтобы каждый участник знал основной профиль других участников.
2) Дополнительные материалы: После завершения просмотра материалов по определенной теме хотелось бы видеть короткий список литературы (1-5 источников). Это могут быть книги, блоги, видеозаписи, статьи и другие материалы, в которых можно углубиться в тему или ознакомиться с материалами "смежных" тем.
3) Меньшая нагрузка: Просмотр курсов мог занимать 3 вечера в неделю (иногда по 4 часа за вечер). Очень тяжело на выходных дополнительно работать над практическими задачами, выполнил одну или две (на каждую ушло 10-20 часов). Возможно было бы хорошей идеей подготовить "упрощенный" вариант практики, который требовал бы 5 -10 часов в неделю. Тем не менее я восхищен участниками, которые смогли проделать все практические задачи!

Небольшая предыстория. В целом скептически отношусь к онлайн-курсам, потому что часто они скорее нацелены на большое количество продаж, а не на полезность продаваемых материалов, да и почти всё есть в интернете в открытом доступе.
Про курсы я узнал на канале Евгения на YouTube, где смотрел его курс «Искусственный интеллект: от основ до трансформеров». Наверно мне очень понравилось, как Евгений рассказывает про алгоритмы, и в целом у меня было желание закрепить базу по машинному обучению, поэтому решил записаться на его курсы. У меня уже был кое-какой опыт в машинном и глубоком обучении, но мне не хватало конкретно практики и чёткого представления, в каком направлении двигаться. В целом за этим я на курсы и пошёл. Ну и конечно за возможностью пообщаться вживую с Евгением.
Спасибо за ваш труд и время! Получились очень крутые и объёмные курсы, которые дают всю необходимую базу, чтобы начать разбираться в машинном и глубоком обучении и обучать свои модели, и самостоятельно дальше развиваться в этом направлении. Также с другими слушателями постепенно формируется сообщество в области искусственного интеллекта, что само по себе круто.
Не сказал бы, что курсы подходят совсем новичкам, которые ничего не знают про машинное и глубокое обучение или программирование, сроки очень сжатые, но на курсах даётся достаточно информации, чтобы разобраться во всём. В целом какой порог вхождения на сайте был написан, такой и нужен. Для себя отметил очень хорошую обратную связь и большую заинтересованность объяснить и помочь разобраться, а также постоянный контакт со слушателями.
Как первопроходец ещё раз говорю вам спасибо за ваши труды и желаю удачи!

Это были замечательные и невероятно насыщенные курсы. Было сложно, но очень интересно. Архитектура, математика, история, практика, сопровождение моделей в производстве — всё было на высшем уровне. Материал подаётся с безумным энтузиазмом и отдачей на 110%. В меня как в Матрице загрузили огромный объём данных за короткий срок, и теперь я как Нео могу сказать «Я знаю кунг-фу»

Отличные курсы, названия соответствуют наполнению. По мере прохождения появляется понимание, что «магии» не существует. Данный курс не только открывает двери в область искусственного интеллекта, но и даёт практику и способность понимать модные архитектуры и задачи, стоящие перед сообществом в области искусственного интеллекта. Всячески рекомендую и жду продолжения

В целом курс отлично оформлен и выполняет поставленные цели: материал подавался последовательно, с подробным разбором всех аспектов, ответы на вопросы, организация и отзывчивость были на высшем уровне. Однозначно лучшие курсы по машинному обучению на данный момент, спасибо большое за ваш труд!

Вы проделали огромную работу, курсы очень сильные и насыщенные, я разобрался в архитектурах нейронных сетей и в принципе их работы на глубоком уровне