#ГлубокоеОбучение
#ОсновыНейронныхСетей
#Трансформеры

ИИ: от основ до трансформеров


От фундаментальной математики и теоретических основ до обучения нейронных сетей, их коммерческого производства и принятия решений в сфере искусственного интеллекта
Подать заявку
Скидка для студентов
Скидка для студентов
Скидка для студентов
Скидка для студентов
Скидка для студентов
Скидка для студентов
Скидка для студентов
Скидка для студентов
•
•
•
•
•
•
•
#ГлубокоеОбучение
#ОсновыНейронныхСетей
#Трансформеры


ИИ: от основ до
трансформеров

От фундаментальной математики и теоретических основ до обучения нейронных сетей, их коммерческого производства и принятия решений в сфере искусственного интеллекта
Подать заявку

Доступ на 15 месяцев

удобно проходить в своём темпе

7000 слайдов

30 разделов, 180 часов
и 4 вспомогательных курса:
Математика для ИИ, Python для ИИ, Управление жизненным циклом МО, Принятие решений в ИИ

Ежемесячные семинары

разбор свежих статей от автора курса с обсуждением

Финальный проект

каждый участник создаст нейросеть, которая сможет рассказывать сказки для детей
Посмотреть, что внутри

Евгений Разинков

автор и спикер курса
Основатель и генеральный директор scented.ai
Сооснователь и директор по науке Pr3vision Technologies
Руководитель направления ИИ Yokey.pro

Кандидат физ.-мат. наук, доцент кафедры мат.статистики Института математики и механики Казанского Федерального Университета.

Автор 10+ курсов по МО и основатель магистратуры по машинному обучению и компьютерному зрению в Казанском Федеральном Университете

Что ждать от курса?
Мы продумали форматы материалов так, чтобы они сразу находили практическое применение
Внутри основного блока вы найдёте:
Основы машинного обучения
Основы машинного обучения. Регрессия, логистическая регрессия, агломеративная кластеризация
Основы нейронных сетей
Построение нейронных сетей на NumPy для понимания PyTorch
Глубокое обучение со свёрточными нейросетями
Начиная от VGG и ResNet до переноса обучения, поиска по данным, сегментации и слабо контролируемой локализации
Трансформеры
От базовой архитектуры Transformer и Byte-Pair Encoding до Vision Transformer, с написанием всех моделей с нуля на PyTorch и их интерпретацией
Также в подробностях мы поможем вспомнить:
Python для ИИ
NumPy, Pandas и Cython, визуализация (Matplotlib, Seaborn, Plotly) и базовые функции PyTorch
Математика для ИИ
Основы математики, необходимые для понимания алгоритмов машинного обучения
Управление жизненным циклом МО
Трекинг экспериментов (MLflow, Neptune, Optuna), управление данными (DVC), контейнеризации и развёртывание моделей с Docker и FastAPI.
Принятие решений в ИИ
Принятие решений в проектах, связанных с машинным обучением и искусственным интеллектом
Подать заявку
Выберите подходящий тариф:
*вы можете оплатить всю сумму сразу или выбрать удобную помесячную оплату
ИИ: от основ до трансформеров, базовый
Основной курс без материалов по математике и программированию

  • Основы машинного обучения
  • Основы нейронных сетей
  • Глубокое обучение со свёрточными нейросетями
  • Трансформеры
92000
р.
Купить Оставить заявку
ИИ: от основ до трансформеров
Основной курс + вспомогательные материалы

  • Основы машинного обучения
  • Основы нейронных сетей
  • Глубокое обучение со свёрточными нейросетями
  • Трансформеры
+
  • Математика для ИИ
  • Python для ИИ
  • Управление жизненным циклом МО (MLOps)
  • Принятие решений в ИИ
125000
р.
Купить Оставить заявку
Оставьте заявку и мы свяжемся с вами по указанным контактам для уточнения деталей. Вам понадобится документ, подтверждающий обучение (студенческий билет, социальная карта студента и т.п.)
Стоимость курса для студентов:
39 000 рублей
Подать заявку на скидку →
Подать заявку
Заполните форму и начните свой путь в мире машинного обучения
Нажимая на кнопку вы даёте Согласие на обработку персональных данных, а также разрешение связаться с вами по указанным контактам
Что говорят о нас участники прошлых потоков
Их средняя оценка курса — 4,9 из 5 баллов
  • ... По прохождению появляется понимание, что "магии" не существует. Данный курс, не только открывает двери в ИИ, но и дает практическое умения и способность в понимании модных архитектур и задач, стоящих перед ИИ сообществом.
    Участник 2 потока курса
  • ... Евгений обладает и коммерческим и преподавательским опытом, то есть он может не просто рассказать о деталях под капотом, а сделать это на понятном и доступном языке.
    Участник 1 потока курса
  • ... Материал подавался методично с подробным разбором всех аспектов, ответы на вопросы, организация и отзывчивость кураторов на высшем уровне. Однозначно лучший курс по МО на данный момент, спасибо большое за ваш труд!
    Участник 1 потока курса
  • ... В русскоязычном сегменте интернета не видел настолько проработанный курс по ИИ, как здесь. Особенно впечатлил курс по математике, где был дан подробный разбор по сингулярному разложению матрицы (SVD) и PCA. Также впечатлило, что мы реализовали с нуля свои нейронные сети.
    Участник 1 потока курса
  • ... Очень понравилось, что вокруг курса образуется сообщество, которое всегда готово помочь, как и преподаватели курса.
    Участник 2 потока курса
Познакомьтесь с курсом бесплатно
Все теоретические вебинары по основному курсу вы можете найти на канале Евгения Разинкова
Перейти на канал