В компьютерном зрении сейчас два главных тренда: Self-Supervised Learning и Vision Transformer. Наш первый семинар был посвящен теме Self-Supervised Learning, и мы рассказали про то, что это за зверь, какие методы существуют, а также сделали обзор последних результатов (CVPR’21) в применении Self-Supervised Learning для сегментации изображений.

17.12.21, Казань

Наша команда создала уникальный продукт. Мы извлекаем ценную информацию из огромного количества отзывов о парфюме, анализируем и предлагаем ее вам. Ознакомиться подробнее вы можете, кликнув на эту новость.



06.08.21

Сегодня состоялась первая альтернативная защита работ по AI в стенах Национальной библиотеки РТ. Работы студентов 3 и 4 курсов бакалавриата и студентки магистратуры ИВМиИТ КФУ обсуждали ребята из моей команды - специалисты с многолетним опытом в области машинного обучения и компьютерного зрения.


19.06.21, Казань

02.12.19 - 13.12.19, Прага

Наша статья " RUSLAN: RUSSIAN SPOKEN LANGUAGE CORPUS FOR SPEECH SYNTHESIS " была принята на конференцию SPECOM 2019.

20.08.19 - 25.08.19, Стамбул

Компания «Pr3vision Technologies» зарегистрирована в штате Калифорния, США.
Ознакомиться подробнее вы можете, кликнув на эту новость.

09.04.19

Центр современной культуры «Смена»: Можно ли создавать новый контент с помощью нейронных сетей? Если да, то как? Лекция посвящена генеративно-состязательным сетям (англ. Generative Adversarial Network, GAN), которые способны синтезировать новые изображения, видео, текст. Была рассмотрена эволюция генеративно-состязательных сетей, самые важные работы и результаты в этой области.




16.02.19, Казань

Выступление в Center for Machine Perception, Department of Cybernetics, Czech Technical University in Prague. In the talk, an application for recognition of clothing items (to be ordered in a "shop") in photos acquired in unconstrained conditions ("the street") will be presented. The problem formulation includes categorization, image retrieval and attribute prediction. A solution using the Wide Resnet will be presented. The learning task is challenging due to noisy training data, large number of products and image content ambiguities.

18.10.18, Прага

IT-фестиваль Up! Date 2018: В лекции были рассмотрены актуальные задачи компьютерного зрения: классификация изображений, обнаружение объектов, распознавание текста, семантическая сегментация, распознавание лиц. Также рассмотрены возможности глубоких алгоритмов машинного обучения по решению некоторых из этих задач. Дан краткий обзор возможностей глубокого обучения в задачах, не связанных с компьютерным зрением.


15.09.18, Казань

Наша статья " ALFA: Agglomerative Late Fusion Algorithm for Object Detection " была принята на конференцию ICPR 2018.

20.08.18 - 24.08.18, Пекин

Центр современной культуры «Смена»: Может ли машина думать и корректна ли сама постановка вопроса? Какие существуют взгляды на понятие «искусственный интеллект»? На лекции были рассмотрены гипотеза о «сильном ИИ» и некоторые другие вопросы философии искусственного интеллекта.

14.04.18, Казань

Центр современной культуры «Смена»: Распознавание лиц — это задача компьютерного зрения, заключающаяся в верификации или идентификации человека по фотографии лица. Лекция была посвящена обнаружению и распознаванию лиц на изображениях с помощью глубоких нейронных сетей. Рассмотрены используемые архитектуры нейронных сетей и целевые функции.

31.03.18, Казань

Центр современной культуры «Смена»: Лекция посвящена методам машинного перевода и алгоритмам резюмирования текста — в рамках этих задач нейронной сети требуется выражать мысль на естественном языке. Рассмотрены рекуррентные нейронные сети, которые способны запоминать прочитанную информацию, и механизм внимания, с помощью которого нейронная сеть определяет, что важно в данный момент, а что — нет.



17.03.18, Казань

В Центре современной культуры «Смена» г. Казань состоялась первая лекция курса об искусственном интеллекте и машинном обучении. Лекция посвящена обработке естественного языка (англ. Natural Language Processing) с помощью методов машинного обучения. Мы изучим метод получения векторных представлений слов и интересные свойства этих векторных представлений. Конец лекции был посвящен обсуждению этических вопросов применения алгоритмов искусственного интеллекта при принятии решений на основе текста.

03.03.18, Казань

Центр современной культуры «Смена»: в рамках лекции были рассмотрены основные принципы глубоких алгоритмов машинного обучения и их применение в задачах компьютерного зрения.









03.02.18, Казань