Услуги

Разработка AI-систем на заказ

Реализация сложных систем, использующих компьютерное зрение, предиктивные алгоритмы, обнаружение аномалий и любые другие компоненты, ассоциирующиеся с искусственным интеллектом. Мы проведем анализ задачи, проконсультируем, как именно необходимо собирать и размечать данные. Разработаем необходимые алгоритмы и реализуем их на Python. Обеспечим взаимодействие с уже имеющимся у вас кодом или работающей системой.

Анализ задачи на потенциал применения машинного обучения

Если Вы задумываетесь об автоматизации того или иного процесса с помощью умных алгоритмов, мы можем помочь. Мы знаем возможные подводные камни, с которыми Вы можете столкнуться при попытке применить машинное обучения в Вашей задаче. Вам лучше узнать о них (или об их отсутствии) до того, как приняты окончательные решения.

Аудит существующего AI-решения

Мы можем изучить разработанную в Вашей компании систему, использующую алгоритмы машинного обучения, предложить Вашей ML-команде новые подходы решению задачи. Предлагаем пути качественного и количественного улучшения

Консультация по сбору данных для последующего применения машинного обучения

Одно из самых важных и “дорогих” решений на пути создания AI-продукта: сбор данных для обучения. Ошибки на этом этапе приводят или к задержке создания продукта из-за необходимости повторного сбора данных, или к созданию неспособной показать достаточную точность системы.

Корпоративное обучение по следующим направлениям:

 ⁃ Принятие решений и AI (курс для менеджеров и технических руководителей)

 ⁃ Введение в машинное обучение (курс для технических специалистов)

 ⁃ Глубокое обучение (продвинутый курс для технических специалистов, предполагает знание основ машинного обучения)

 ⁃ Введение в компьютерное зрение (курс для технических специалистов, предполагает знание основ машинного обучения)

 ⁃ Компьютерное зрение с использованием глубокого обучения (продвинутый курс для технических специалистов, предполагает знание основ машинного обучения, основ компьютерного зрения, глубокого обучения)

 ⁃ Обработка естественного языка (продвинутый курс для технических специалистов, предполагает знание основ машинного обучения)

Проведение научно-популярных лекций по AI

 Проведение научно-популярных лекций на интересующие Ваш коллектив темы.

   Примеры моих научно-популярных лекций в Центре современной культуры «Смена»:

 ⁃ Глубокие нейронные сети в компьютерном зрении

 ⁃ Фантазия от AI: генеративно-состязательные сети